讓机器学习變得更快、效率更高
人工智慧的一項重要子集合或應用項目，便是机器学习。目前大多數的机器学习都是在 Arm CPU 上進行處理，我們持續發布新的效率與功耗改進項目，甚至可以在最小的終端裝置與感測器上，執行机器学习模型。Arm 机器学习解決方案結合硬體 IP、軟體與人工智慧開發框架，指導設計人員為雲端、邊緣與端點建構次世代创新、可攜式的人工智慧应用項目。
適用於更聰明、更節能裝置與應用程式的机器学习應用項目
當今最具顛覆能力的組織利用 Arm 机器学习技術，在各種使用場景中快速輕鬆地整合新功能。搭載智慧视觉、语音與振动功能的解決方案，有能力推動整個產業向前發展。
视觉
提供沉浸式视觉效果，並從智慧相機捕捉洞察內容。
- 影像分类
- 物件侦测
- 影像分割
- 超解析度
- 人体姿势估计
- 脸部辨识
- 深度估计
语音
在裝置本機實現關鍵字偵測及自動语音辨識，無需透過雲端。
- 關鍵字辨識 (KWS)
- 自動语音辨識 (ASR)
- 自然語言處理 (NLP)
- 波束成形
- 杂讯抑制
- 机器翻译
- 语音合成
振动
利用振动來分析訊號、監控健康狀況、預測維護及偵測異常情況。
- 人类活动辨识
- 心臟異常偵測 (ECG)
- 工业异常侦测
- 感测器融合
- 马达控制
- 预测故障
个案研究
透過我們廣大的生態系，人工智慧已在 Arm 架构上執行。Arm 將机器学习功能加入處理器技術，協助裝置與應用項目變得更聰明、更節能、並且更經濟實惠。從邊緣到企業帶動市場商業模式出現轉型。
Nota 自動人工智慧模型壓縮平台
Nota 自動人工智慧模型壓縮平台 NetsPresso 採用 Arm 技術，將人工智慧導入體積最小的裝置中。這部影片介紹兩則精彩个案研究，分別使用 Nota 解決方案打造脸部辨识及智慧型交通監控功能。
如要进一步瞭解，可透過 Arm 人工智慧生態系統目錄聯絡 Nota。
机器学习從 Arm CPU 開始
隨著人工智慧運算從雲端轉移到收集資料的地方，Arm CPU 與微處理器技術已經在邊緣與端點處理大部分的人工智慧與机器学习工作負載。CPU 是所有人工智慧系統的核心，無論是完全處理人工智慧，還是與繪圖處理器或 NPU 等共同處理器搭配執行某些任務，都沒有問題。
為机器学习所設計與最佳化的處理器
Ethos NPU 能夠搭配使用以下任何 Cortex CPU 與繪圖處理器。您必須平衡产物功能性、成本、擴充性與效能等方面的需求，以為您的專案挑選最佳組合。
Arm 的 Ethos NPU 效能與效率，將机器学习提升到全新水準。強化的處理能力支援開發出真正的數位沉浸式應用項目，並將机器学习擴大到擴增實境架构的應用項目、高解析度保全攝影機、智慧家庭中心及數位電視。Ethos NPU 是提供全新功能與使用者體驗的關鍵。