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由一群產業領導者所組成的生態系，加速特定基础设施運算的發展。
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人工智慧工作负载需要異質化運算架构，在不同處理單元之"間動態分配任務，包括用於控制邏輯及通用任務的 CPU、用於高吞吐量並行運算的 GPU，以及用於專屬神經網路加速的 NPU。這有助於最佳化效能及效率，範圍涵蓋邊緣裝置、嵌入式系統、自主平台及雲端規模基础设施等各種部署目標。
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人工智慧的興起正重新塑造運算領域，並對晶片架构帶來前所未有的需求。複雜的人工智慧工作负载具有高運算需求，並且需要專用硬體以高效運作。
Arm 運算平台為人工智慧的演進發展提供符合未來需求、值得信賴且安全的基礎。我們的解決方案專為無所不在的人工智慧所設計，在廣大的生態系中，提供獨特的效能、效率及協作結合。
Arm 為次世代異質化運算平台提供基礎架构，整合 CPU、GPU、NPU 及系統層級安全性，協助驅動智慧、高效及安全的裝置。
Arm 運算子系統 (CSS) 結合 Arm CPU、GPU、NPU 及系統 IP，協助合作伙伴在各種市場加速客製化晶片、簡化開發作業，並加速人工智慧创新。
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弹性节能的处理器成為人工智慧运算核心。
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若要擴大人工智慧商機，开发人员需要取得快速的人工智慧部署方法，以及最適合特定工作負載的最佳效能。
全新 Arm Cortex-A CPU 及 Arm Ethos-U85 NPU 構成全球首款針對物联网最佳化的 Armv9 邊緣人工智慧平台，實現超過 10 億個參數的個人化裝置人工智慧模型。
Arm 終端产物運算子系統是專為特定目的打造的平台，協助在各種消費者裝置大幅提升人工智慧 LLM 效能、加速應用上市時間及增進繪圖效能。
如何选择适当的开放原始码解决方案，协助加速生成式人工智慧及减少人工智慧模型的占用面积。
擴展新型生成式人工智慧功能的競賽，為创新創造契機，同時帶來挑戰。瞭解如何克服這些挑戰，在任何地方成功部署人工智慧。
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在 CPU 執行人工智慧工作负载的需求持續成長。我們的實用指南探討 CPU 推論在各種領域的效益及考量因素。
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