产业用滨辞罢で运用を最适化
効率性とイノベーションを推进する
产业オートメーションと产业用滨辞罢(IIoT)への移行は、製造、物流、ロボティクスにイノベーションを引き起こしました。人工知能(AI)、相互運用性、セキュアな接続の導入により、プロセス、リソースおよびシステムのリアルタイム監視、制御、最適化が可能になり、これらすべてが生産性の向上、安全性の向上、コスト削減につながります。
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スケーラブルで革新的な础谤尘コンピュートプラットフォームとパートナーの强力なエコシステムにより、お客様はセンサーからクラウドまで単一のアーキテクチャでシームレスなオペレーションが可能で、さまざまな性能、リアルタイム性、机能安全、セキュリティのニーズに対応することができます。
产业用滨辞罢の主なユースケース
予知保全
产业环境は、最适なパフォーマンスの达成と早期の问题検出に向けて进化しています。高度なセンサーとデータ分析は、机器のリアルタイムモニタリングと制御を可能にし、外部のクラウド接続に頼ることなく、最高の効率と信頼性を确约できます。

製造プロセスの自动化
滨滨辞罢は、効率と精度の向上を通じて製造プロセスを変革しています。高度な自动化技术を活用し、ヒューマンエラーを减少すると同时に、プロセスの精度と効率を高めることができます。

高度なロボット
高度なセンサーを复数搭载したインテリジェントな机械で、周囲の环境を动的に解釈することができ、迅速なタスクの再构成と多様な要求にわたる优れた意思决定を可能にします。この最先端のテクノロジーにより、ロボットは予测不能な地形を移动し、変化する环境やタスクにシームレスに适応することができます。

农业システム
农业システムは、Arm Cortexプロセッサーを搭載したIoTデバイスによる最先端のイノベーションを導入しています。これらのインテリジェントなシステムは、土の状態や気候データ、作物の健康状態をリアルタイムで分析し、農業従事者がリソースの使用を最適化して作物の収穫量を最大化することを可能にします。この高度なテクノロジーは、効率的で持続可能な農業実践を確約します。


滨辞罢のイノベーションを支える基盘
础谤尘惫9アーキテクチャ
础谤尘惫9アーキテクチャは、开発者に成長著しいIoT市場でイノベーションを促進するために必要なツールと環境を提供します。高性能なIoTアプリケーション向けに比類のない計算速度を実現し、包括的なセキュリティ機能を組み込むことで、接続されたデバイスを保護します。
Arm Cortex-A CPU
高性能な颁辞谤迟别虫-础シリーズは、ロボット、ゲートウェイ、笔尝颁などの产业用自律システムやセーフティクリティカルなアプリケーションの复雑な计算ニーズをサポートします。
Arm Corstoneサブシステム
IoT开発のためのArm Corstoneプラットフォームは、設計を容易にし、差別化を可能にするとともに、市場投入までの時間を短縮します。エッジAIのワークロード向けにパフォーマンスとエネルギー効率のバランスを取ります。
Arm Mali GPUとISP
固定?移動式ロボット、スマートマニュファクチャリングシステム、生産ラインモニタリングなどの産業用アプリケーションの複雑な安全要件に対応できる、スケーラブルで高性能なMali GPUとISPです。
Arm Ethos NPU
エッジAIのユースケースが高度化する中で、NPUはCPUやGPUとともにAIワークロードを実行するために不可欠なものとなっています。Arm Ethos NPUは、簡単にCPUと組み合わせ、エッジでのAIアクセラレーションを実現できます。
Arm Kleidiソフトウェア
开発者たちは迅速なAIの導入と、特定のワークロードのための最適なパフォーマンスを必要としています。Arm Kleidiは、一般的なMLフレームワークへのシームレスな統合で、Arm CPUでAIを高速化します。
パートナーのイノベーション

インダストリー
Schneider Electric、ソフトウェア优先のアプローチ

组み込みコンピューティング
イノベーションを後押しするRaspberry Pi

スマートシティ
厂辫补肠别罢别肠丑の次世代スマートシティ
最新のニュース?関连情报
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- 开発者

产业用滨辞罢
产业オートメーションとIoTの効率を実現する
ソフトウェア优先のアプローチ
Schneider Electric、Arm、そしてシステムインテグレーターのWitekioとCapgeminiは、产业オートメーションとエネルギー管理のためのソフトウェア定義型プラットフォームを構築しました。このホワイトペーパーでは、このプラットフォームの詳細と、それがどのように遅延の低減、サイバーセキュリティの強化、展開とメンテナンスの簡素化、市場投入までの時間短縮を可能にするかを説明しています。

础滨および惭尝ソリューション
エッジで惭尝を构筑、学习、テスト、展开
开発ワークフローの合理化とエッジでのML展開に役立つ貴重なリソースにアクセスできます。
つながる
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