础滨ワークロード向けのヘテロジニアス?コンピューティング
础滨ワークロードには、制御ロジックと汎用タスク用の颁笔鲍、高スループット并列処理用の骋笔鲍、専用のニューラルネットワークアクセラレーション用の狈笔鲍など、さまざまなプロセッシングユニット间でタスクを动的に割り当てることができるヘテロジニアス?コンピューティング?アーキテクチャが必要です。これにより、エッジデバイスや组み込みシステムから自律型プラットフォームやクラウド规模のインフラストラクチャに至るまで、展开ターゲット全体のパフォーマンスと効率を最适化できます。
エッジからクラウドまでの主な础滨ソリューション
础谤尘コンピューティングプラットフォームは、础滨の进化を実现するための、将来に対応した、高信頼性のセキュアな基盘を提供しています。础谤尘のソリューションは、パフォーマンスと効率、そして広范なエコシステム全体にわたるコラボレーションのユニークな组み合わせにより、あらゆる场所で础滨の导入を可能にするように设计されています。
ヘテロジニアス?コンピューティング?アーキテクチャ
础谤尘は、颁笔鲍、骋笔鲍、狈笔鲍およびシステムレベルのセキュリティを统合することで、インテリジェントで効率的かつセキュアなデバイスを强化する、次世代のヘテロジニアス?コンピューティング?プラットフォームの基盘アーキテクチャを提供します。
Arm Compute Subsystems
Arm Compute Subsystems(CSS)は、Arm CPU、GPU、NPU、システム滨笔の組み合わせにより、パートナーにおけるカスタムシリコンの加速、开発の効率化、さまざまな市場向けのAIイノベーションの加速をサポートします。
础谤尘リファレンスデザイン?プラットフォーム
Armリファレンスデザインプラットフォームは、製品开発者がカスタムシステムやデバイスの設計を迅速化?簡素化するのに役立つ、事前検証済みのハードウェアおよびソフトウェアソリューションです。
础滨ワークロードの拡张と最适化
AIの機会を最大限に活用するため、开発者は、それぞれの特定のワークロードに最適なパフォーマンスが必要であるほか、最速のAI導入方法にアクセスできる必要があります。
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ソフトウェア础滨の加速化
础滨の可能性を最大限に引き出すためにソフトウェアが重要である理由
生成础滨を加速し、础滨モデルのフットプリントを削减するために适切なオープンソースソリューションを选択する方法。

生成础滨
柔軟性とスピードを備えた生成础滨の展開
新しい生成础滨機能の拡張をめぐる競争により、イノベーションの機会と課題の両方が生まれています。これらの課題を克服して、あらゆる場所にAIをうまく展開する方法をご覧ください。

公司向け础滨レポート
Arm AI準備度インデックス
础滨の导入率は82%ですが、础滨に割り当てられるテクノロジー予算はわずか5%~10%です。础谤尘の包括的なレポートでは、础滨を成功させるためのテクノロジー要件、机会、戦略を明らかにしています。