Ambi Climate
Julian Lee 面對香港悶熱潮濕的環境，難以為寵物 Husky 調整適當的室內溫度，因此認為需要具備多個感測器、氣候資料及人工智慧演算法的解決方案，以學習使用者的溫度偏好，並自動調整室內氣候打造個人化舒適度。
其他横跨多个亚太地区国家的研究也得出相同结论：许多人面对仅控制温度的空调系统，都很难保持舒适。此外智慧型空调通常价格高昂，让人裹足不前，因此产生明显缺口，需要经济实惠且专门用於室内气候控制的装置，并让毛小孩感到满意。
Lee 創造的成果就是 Ambi Climate 這款以人工智慧強化的空調控制器，填補了傳統遙控 HVAC 設備與現代技術之"間的缺口。?
由於有許多因素會影響熱舒適度，例如溫度、濕度、陽光、天氣變化以及當日時間，Ambi Climate 會使用及處理資料以因應前述所有因素，也會從使用者的舒適度回饋中學習，以達到適當設定。
為了易於使用，Ambi Climate 具備可管理空調溫度的應用程式，並提供洞見協助掌握使用情況、最佳環境設定，以及使用者的個人舒適度特性。此外也能與其他智慧型家庭裝置整合，包括 Amazon Alexa 及 Google Home。
?
智慧型空调及热泵控制器
您是否覺得空調讓自己感到不舒適？瞭解 Ambi Climate 如何運用人工智慧協助提升室內舒適度並節省能源。
精选技术
Ambi Climate 使用多個感測器和基於 Arm 技術的微處理器以偵測環境狀況、處理資料及最佳化氣候控制。